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Étude dans Lancet : les trackers de fitness peuvent aider à surveiller la grippe
Les données des utilisateurs et leurs écarts par rapport à la moyenne indiquant des épisodes infectieux ont été comparés aux estimations hebdomadaires des taux de syndrome grippal signalés par les Centers for Disease Control (CDC) des États-Unis.
La fréquence cardiaque au repos a tendance à augmenter pendant les épisodes infectieux. (Déposer) Pas seulement une mode de fitness, les trackers de fitness portables (tels que Fitbit) peuvent être un allié crucial pour une surveillance efficace et en temps réel de la grippe, ont rapporté des chercheurs américains du Scripps Research Translational Institute dans le journal The Lancet Digital Health.
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La fréquence cardiaque au repos a tendance à augmenter pendant les épisodes infectieux. Ceci est capturé par des appareils portables tels que des montres intelligentes et des trackers de fitness qui suivent la fréquence cardiaque. Les données anonymisées de 47 249 utilisateurs de Fitbit ont identifié rétrospectivement pendant des semaines ceux qui présentaient une fréquence cardiaque au repos élevée et des modifications du sommeil de routine pour évaluer les épisodes d'infection.
La grippe entraîne 650 000 décès dans le monde chaque année. Environ 7 % des adultes qui travaillent et 20 % des enfants de moins de cinq ans contractent la grippe chaque année. Selon le National Center for Disease Control (NCDC), il y a eu 28 714 cas de grippe en Inde en 2019 et 1 216 décès. Les experts disent que les chiffres réels peuvent être bien plus élevés, car de nombreux cas ne sont pas signalés.
Les rapports de surveillance traditionnels prennent 1 à 3 semaines pour être signalés, ce qui limite la capacité d'adopter des mesures rapides de réponse aux épidémies, telles que s'assurer que les patients restent à la maison, se lavent les mains et déploient des antiviraux et des vaccins.
Les chercheurs ont conclu : Les trackers d'activité et physiologiques sont de plus en plus utilisés aux États-Unis et dans le monde pour surveiller la santé individuelle. En accédant à ces données, il pourrait être possible d'améliorer la surveillance de la grippe en temps réel et géographiquement affinée. Ces informations pourraient être vitales pour mettre en place des mesures d'intervention rapide en cas d'épidémie afin d'empêcher la transmission de nouveaux cas de grippe pendant les épidémies. C'est la première fois que des moniteurs de fréquence cardiaque et des données sur le sommeil sont utilisés pour prédire la grippe, ou toute autre maladie infectieuse, en temps réel.
L'auteur de l'étude, le Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, États-Unis, a déclaré : Réagir plus rapidement aux épidémies de grippe peut empêcher une propagation et une infection supplémentaires, et nous étions curieux de voir si les données des capteurs pourraient améliorer la surveillance en temps réel au niveau de l'État. Nous démontrons le potentiel des mesures des appareils portables pour améliorer la surveillance de la grippe et, par conséquent, améliorer les réponses de santé publique. À l'avenir, à mesure que ces appareils s'amélioreront et avec l'accès à des données en temps réel 24h/24 et 7j/7, il sera peut-être possible d'identifier les taux de grippe sur une base quotidienne plutôt qu'hebdomadaire.
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Les chercheurs ont examiné les données anonymisées de 2 000 000 utilisateurs qui portaient un appareil portable Fitbit qui suit l'activité, la fréquence cardiaque et le sommeil des utilisateurs pendant au moins 60 jours au cours de la période d'étude de mars 2016 à mars 2018. Parmi eux, 47 248 utilisateurs Californie , le Texas, l'État de New York, l'Illinois et la Pennsylvanie ont porté régulièrement un appareil Fitbit pendant la période d'étude, ce qui a donné lieu à un total de 13 342 651 mesures quotidiennes évaluées. L'utilisateur moyen avait 43 ans et 60 % étaient des femmes.
Les données des utilisateurs et leurs écarts par rapport à la moyenne indiquant des épisodes infectieux ont été comparés aux estimations hebdomadaires des taux de syndrome grippal signalés par les Centers for Disease Control (CDC) des États-Unis. Dans les cinq États, il y a eu une amélioration de la surveillance en temps réel, et l'alignement le plus proche avec les données du CDC a été trouvé lorsque la fréquence cardiaque au repos anormale était définie comme un demi-écart-type au-dessus de la normale et le sommeil plus d'un demi-écart-type en-dessous.
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Dans un article de Comment, le Dr Cécile Viboud du Fogarty International Center, National Institutes of Health, États-Unis, a déclaré : L'étude de Radin et al est une première étape prometteuse vers l'intégration de mesures portables dans des modèles prédictifs de maladies infectieuses. […] nous prévoyons que la grande quantité de données en temps réel générées par Fitbit et d'autres appareils s'avérera très utile pour la santé publique et augmentera les systèmes de surveillance traditionnels.